Pesquisadores da Santa Casa de São Paulo desenvolvem sistema com alta precisão na identificação de sinais de depressão em mensagens de voz, com destaque para resultados em mulheres.
Pesquisadores da Santa Casa de São Paulo desenvolveram um modelo de IA capaz de diagnosticar depressão em áudios do WhatsApp, com precisão notável em mulheres.
Um avanço significativo na área da saúde digital foi revelado por pesquisadores da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo. Um novo modelo de inteligência artificial (IA) demonstrou ser capaz de identificar com alta precisão sinais de depressão em mensagens de voz enviadas pelo aplicativo WhatsApp, abrindo novas fronteiras para o diagnóstico precoce e acessível de transtornos mentais.
O estudo detalha que o sistema de IA alcançou uma notável taxa de precisão de 91,9% na identificação de traços depressivos em mulheres. Para os homens, o índice foi de 75%. A metodologia é relativamente simples: os participantes enviam um áudio descrevendo sua semana, e a IA analisa os padrões de fala e entonação. Foram utilizados sete modelos distintos de inteligência artificial, treinados com um vasto banco de dados composto por gravações reais de pacientes em acompanhamento clínico e de grupos de controle.
Desempenho e Próximos Passos da Pesquisa
A diferença no desempenho entre os sexos, com maior precisão para mulheres, foi um ponto de atenção para os pesquisadores. Eles explicam que essa variação pode estar ligada ao maior número de participantes do sexo feminino incluídos no estudo.
Além disso, a maneira como homens e mulheres tendem a se expressar verbalmente difere, o que pode ter levado o sistema a se tornar mais eficiente na identificação dos padrões de fala associados à depressão entre as mulheres.
Com o objetivo de aprimorar a ferramenta e garantir sua eficácia para uma população mais ampla, os autores do estudo planejam expandir a base de participantes. Os próximos passos incluem a inclusão de perfis mais diversos, abrangendo diferentes faixas etárias, contextos sociais e até mesmo outros idiomas.
Essa ampliação visa não apenas tornar o modelo mais equilibrado, mas também reduzir possíveis vieses, aumentando significativamente a precisão e a aplicabilidade da ferramenta para variados grupos demográficos.
A capacidade de diagnosticar condições como a depressão de forma não invasiva e através de ferramentas de comunicação já amplamente utilizadas, como o WhatsApp, representa um potencial transformador para a saúde mental. Tal tecnologia poderia facilitar o rastreamento em larga escala, permitindo intervenções mais rápidas e direcionadas, especialmente em regiões com acesso limitado a especialistas em saúde mental.
