Uma nova inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft demonstra um potencial significativo para transformar a precisão dos diagnósticos médicos, especialmente em situações complexas. Testes recentes indicam que a IA superou significativamente o desempenho de médicos experientes na identificação correta de doenças desafiadoras.
Em simulações, a Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) alcançou uma taxa de sucesso de até 85% no diagnóstico preciso de casos complexos. Em comparação, a precisão média dos médicos participantes nos mesmos testes foi de aproximadamente 20%.
O MAI-DxO é um sistema projetado para simular a colaboração entre um grupo de médicos, buscando em conjunto a solução para um diagnóstico. A tecnologia utiliza modelos de linguagem avançados, como GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok e DeepSeek, para analisar informações e sugerir diagnósticos. Em testes, o modelo obteve o maior desempenho usando o o3, da OpenAi, com 85,5% de precisão.
Os testes envolveram a análise de 304 casos clínicos publicados na científica New England Journal of Medicine (NEJM). Modelos e médicos simularam um atendimento clínico, analisando informações do paciente para chegar a um diagnóstico, podendo solicitar exames conforme necessário. Os resultados foram então comparados com o padrão-ouro da .
A Microsoft enfatiza o potencial da IA para capacitar pacientes no autogerenciamento de aspectos rotineiros do atendimento e fornecer aos médicos um suporte avançado à decisão em casos complexos. A empresa também sugere que a IA pode reduzir custos desnecessários no sistema de saúde.
Apesar dos resultados promissores, a Microsoft ressalta a necessidade de mais testes e treinamentos. Embora o MAI-DxO tenha se destacado em casos complexos, a empresa planeja expandir seu treinamento para incluir casos mais comuns e cotidianos. A Microsoft também está focada na implementação segura e responsável da tecnologia na área da saúde, com abordagens sendo testadas e validadas em colaboração com organizações de saúde parceiras.
